MATLAB explora principalmente el mantenimiento predictivo para la aplicación de motores e IA.Por ejemplo, predicción de la vida útil del motor, diagnóstico y mantenimiento de fallas del motor, etc.

Diseño de motores eléctricos, servomotores, motores de husillo y motores bldc y fabricante Bobet.

Antes de que se produzcan fallos de funcionamiento del motor o condiciones de trabajo anormales, prediga este fenómeno con antelación y tome medidas con antelación mediante la predicción para evitar posibles problemas.

Por ejemplo, control orientado al campo magnético PMSM mediante aprendizaje por refuerzo: en comparación con el control PID de sintonización automática, esta solución puede suprimir el exceso y acortar el tiempo de sintonización en aproximadamente un 65 %; el controlador PID de sintonización automática requiere aproximadamente 30 minutos de tiempo de sintonización, mientras que el control autónomo por IA requiere unos 10 minutos.

El autor suele comunicar a sus compañeros que la iteración tecnológica en la industria del motor es relativamente lenta.Pero cuando surgen nuevas tendencias, debemos romper con las perspectivas tradicionales, involucrarnos más y sentir más.¡Quizás nos perdamos este respiradero!¡GPT4 es la última revolución tecnológica!

¡No tengas miedo de ser reemplazado por la IA, pero siéntela, compréndela y úsala para mí!

Antes de discutir si la IA se puede utilizar para el diseño de motores, debemos comprender qué trabajo se debe realizar en el diseño de motores.

Las principales tareas del diseño de motores se pueden dividir en diseño electromagnético, diseño estructural, diseño térmico, etc.Tomando como ejemplo el diseño electromagnético, los diseñadores no sólo consideran los requisitos de rendimiento, sino también la universalidad y la estandarización, y necesitan tomar decisiones equilibradas en términos de fabricación y rendimiento.Suponiendo que exista una IA que domine todos los estándares de diseño, todas las soluciones electromagnéticas de motores anteriores y que también domine la teoría y los métodos de diseño de motores, ¿puede diseñar una solución optimizada?Creo que es factible.Pero la premisa es que puede aprender y acumular suficientes conocimientos.

¿Está dispuesto un diseñador experimentado a impartir conocimientos sobre IA sin reservas?Creo que si esta IA es privada, debería serlo.Después de cultivar esta IA, es posible que se venda a buen precio como un esclavo.

Existe una situación en la que el conocimiento enseñado por el diseñador experimentado a la IA es defectuoso e incorrecto, lo que puede provocar que el motor diseñado por la IA sea defectuoso y no óptimo.Entonces, diferentes diseñadores cultivan diferentes IA, solo heredan el conocimiento de las personas que las cultivan.

Lo bueno es que la IA puede heredar la herencia del "maestro" y la IA puede transmitirse al heredero o vendedor del "maestro".Si esta IA tiene buenos genes, puede resultar útil durante mucho tiempo.

Lo beneficioso es que la IA puede ayudar a las personas a realizar un trabajo mental repetitivo y reducir los errores computacionales.

La IA con conciencia autónoma y la capacidad de juzgar si el conocimiento es correcto o incorrecto debería poder ir más allá y no convertirse en esclavos, sino en individuos civilizados del mismo nivel o superior.En este momento, los humanos pueden convertirse en esclavos.